
Recupere cuatro veces más devoluciones y evite hasta el 90 % de las que se producen, gracias a la inteligencia artificial y a una red global de 15 000 comerciantes.
El fraude benigno cuesta a los comerciantes de comercio electrónico miles de millones de dólares cada año. Para evitarlo, verifica a los compradores, aclara los cargos, mantén una comunicación fluida, ofrece reembolsos cuando sea necesario y utiliza alertas de disputas para detener las devoluciones de cargo antes de que se presenten. Los comerciantes están pasando ahora de la gestión manual de las impugnaciones a un procesamiento automatizado de las devoluciones de cargo basado en la inteligencia artificial, lo que ofrece mayores índices de éxito con mucho menos esfuerzo.
El fraude amistoso es una amenaza creciente para el comercio electrónico, que supone un coste anual de más de 132 000 millones de dólares para los comerciantes, según Mastercard. El 25 % de los comerciantes sufre más de un millón de devoluciones de cargo al año, y el 75 % de todas las devoluciones se atribuye al fraude amistoso. No se trata solo de una estadística. Es una crisis que está minando los ingresos, la confianza y la eficiencia operativa. Un informe de Visa de 2024 revela que el 40 % de los estadounidenses conoce a alguien que ha cometido un fraude amistoso, lo que indica su alarmante normalización.
Esta guía ofrece a los comerciantes estrategias prácticas, información sobre el sector y puntos de vista equilibrados para combatir eficazmente el fraude interno, prestando especial atención a cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mejoran la detección, la prevención y la resolución de disputas.
El fraude amistoso, también conocido como abuso de devoluciones o fraude interno, se produce cuando el titular de una tarjeta impugna una compra legítima alegando que no está autorizada o que es fraudulenta con el fin de obtener un reembolso, aunque a menudo se queda con el producto.
El fraude amistoso se diferencia de otros casos de devolución de cargo porque el autor, el titular de la tarjeta, suele ser un cliente y no un estafador externo. En otras palabras, la transacción objeto de la reclamación no justifica una devolución de cargo.
Aunque los motivos y las circunstancias varían según el caso, los titulares de tarjetas cometen fraude amistoso por dos razones principales:
«El uso indebido por parte de terceros se ha generalizado y es cada vez más perjudicial, tanto para los comercios como para los emisores, los adquirentes y otros socios de pago que prestan apoyo a las transacciones de comercio electrónico». – Merchant Risk Council (MRC, 2024)

El fraude amistoso se observó por primera vez en el historial de devoluciones en 2010. Antes de esa fecha, las devoluciones clasificadas bajo códigos de motivo de fraude eran, por lo general, poco frecuentes. Casi siempre son indicativas de un fraude real con tarjetas.
Hoy en día, el fraude de personas conocidas es el principal factor que explica el aumento de las disputas de los titulares de tarjetas: el 79 % de los comerciantes ha informado de casos de fraude de personas conocidas en 2024, frente al 34 % registrado en 2023 (Visa Acceptance Solutions, 2024). Cada disputa le cuesta a los comerciantes una media de 74 dólares (esta cifra varía según el sector, como se puede ver en la imagen siguiente).

El aumento de las disputas ha llevado a los comerciantes y a los bancos a adoptar sistemas de prevención del fraude basados en la inteligencia artificial, comprobaciones de datos en tiempo real y herramientas automatizadas de reclamación.
¿Qué está provocando este aumento vertiginoso de las pérdidas por fraude?, te preguntarás. Analicémoslo:
Un mayor número de transacciones en línea se traduce en un aumento de las disputas de pago, sean legítimas o no. La comodidad del comercio electrónico tiene su lado negativo. A los titulares de tarjetas les resulta cada vez más fácil impugnar una transacción que ponerse en contacto con el comerciante para resolver el problema.
Los titulares de tarjetas esperan un servicio rápido y sin complicaciones. Cuando se sienten decepcionados, recurren a las devoluciones. Los modelos de IA conductual ahora pueden detectar a tiempo patrones inusuales de compra o de reclamaciones, lo que permite minimizar las pérdidas.
El sistema de devolución de cargos se diseñó originalmente como un mecanismo justo para resolver disputas de pago. Sin embargo, adolece de graves deficiencias. Los bancos y las redes de tarjetas dan prioridad al consumidor. Este desequilibrio sistémico facilita enormemente que los titulares de tarjetas cometan fraude amistoso de forma intencionada.
Muchos titulares de tarjetas prefieren impugnar un cargo en cuanto detectan un problema, en lugar de ponerse en contacto con el vendedor. Ganar esos casos no es tarea fácil para los comerciantes. Según Mastercard, los comerciantes solo ganan un minúsculo 8,1 % de las impugnaciones que presentan.
Plataformas como TikTok han popularizado los «trucos para la devolución de cargos», en los que los usuarios comparten consejos para impugnar transacciones legítimas (Forbes, 2024). Esta tendencia fomenta el fraude amistoso entre los consumidores más jóvenes.
En Europa, el sector de los pagos ha registrado una nueva forma de fraude «amistoso» que afecta a las transferencias bancarias, en lugar de a los pagos con tarjeta de crédito. Los estafadores se aprovechan de las normas de las transferencias bancarias de la SEPA para revocar los pagos tras su liquidación, sin necesidad del consentimiento del comerciante. Este fenómeno se ha intensificado debido a que algunos bancos gestionan de forma incorrecta las solicitudes de revocación de transferencias SEPA SCT, revirtiendo los pagos sin consultar al beneficiario, lo que permite a los estafadores reclamar los fondos tras haber recibido los bienes o servicios.
La actual carrera armamentística en materia de inteligencia artificial permite a los estafadores eludir las medidas de seguridad tradicionales. A menudo, los comerciantes tienen dificultades para detectar las disputas fraudulentas hasta que es demasiado tarde. Como señaló Stripe, los estafadores de hoy en día operan con precisión industrial, empleando sofisticados equipos de ingenieros, gestores y analistas de datos para ejecutar sus planes a gran escala. Los estafadores están aprovechando la inteligencia artificial en cada fase del ataque, lo que significa que los comerciantes también deben adoptar la IA para mantenerse al día, reducir las reclamaciones falsas y detectar el uso indebido por parte de terceros más rápido de lo que los sistemas manuales jamás podrían.
Sin embargo, la IA no es solo una herramienta para los estafadores. También es un arma poderosa para la prevención. El Tesoro de EE. UU. anunció recientemente que la IA basada en el aprendizaje automático ayudó a prevenir y recuperar más de 4000 millones de dólares en fraudes durante el ejercicio fiscal 2024. En una sección posterior profundizaremos en la prevención de devoluciones de cargo impulsada por la IA.

El fraude amistoso afecta a los comerciantes, a los bancos e incluso a los propios autores. Provoca un efecto dominó en todo el ecosistema del comercio electrónico. A continuación se explica cómo afecta el fraude amistoso a estas partes:
La frecuencia del fraude interno hace que las empresas dediquen ahora más tiempo y recursos a resolver casos sin fundamento. ¿El resultado?
A pesar de las nuevas políticas, como «Compelling Evidence 3.0» de Visa, destinadas a mitigar las graves consecuencias para los comerciantes, el fraude amistoso sigue siendo un problema costoso con repercusiones en toda la cadena.
Pero esto también complica las cosas a los bancos, ya que se ven envueltos en disputas entre clientes y comerciantes, en las que normalmente no intervendrían.

Las redes de tarjetas como Visa, Mastercard, Amex y Discover establecen requisitos de participación para los bancos que emiten y procesan sus tarjetas. Estas redes utilizan las devoluciones de cargo como mecanismo de protección del consumidor para fomentar la confianza en los pagos con tarjeta y promover su uso, al tiempo que les ayudan a evitar repercusiones normativas. Sin embargo, las devoluciones de cargo también exponen a los bancos a riesgos operativos y financieros.

Las devoluciones de cargo falsas y fraudulentas son las que más perjudican a los comerciantes. Pero también tienen consecuencias para los autores.
Aunque las penas de prisión son poco frecuentes, los titulares de tarjetas que solicitan devoluciones fraudulentas siguen enfrentándose a consecuencias, entre las que se incluyen:
Dicho esto, sigue recayendo en los comerciantes la responsabilidad de subsanar todas las lagunas que puedan dar lugar a un fraude intencionado.
Una de las razones por las que el fraude amistoso supone un reto tan grande para los comerciantes es que algunas reclamaciones son válidas. Algunos titulares de tarjetas son honestos. Es posible que el titular de la tarjeta haya informado de un problema real.
Por ejemplo, un menor realizó la transacción y el titular de la tarjeta está intentando anularla, pero el proceso se está alargando demasiado debido a las políticas de tu tienda.
Teniendo esto en cuenta, a continuación te indicamos algunas medidas preventivas que puedes adoptar para evitar que el fraude interno te deje sin un céntimo en tu balance.


🔥Para obtener información más detallada sobre la prevención del fraude amistoso: consulta nuestra guía sobre estrategias prácticas para mitigar las devoluciones de cargo mediante la psicología del consumidor. También te recomiendo que leas este artículo sobre cómo los vendedores de productos digitales pueden combatir el aumento del fraude por devoluciones de cargo.
Si te preguntas si se pueden ganar las reclamaciones por fraude amistoso, ¡la respuesta es SÍ!
Pero el éxito requiere pruebas sólidas y procesos eficientes.
En serio, no tienes por qué seguir contabilizando esas pérdidas como «coste de ventas», lo cual supone un doble perjuicio. Al hacerlo, sin darte cuenta estás animando a los estafadores a que sigan actuando así. Y, como ya hemos señalado, un número excesivo de devoluciones afecta a tus privilegios de procesamiento de pagos. Si no consigues mantener tu tasa de devoluciones por debajo del margen aprobado por la red de tarjetas, pasarás a formar parte del programa de supervisión de la red de tarjetas y te enfrentarás a multas severas.
Entonces, ¿cómo se combate el fraude amistoso y se sale victorioso? Hay dos estrategias que puedes considerar:
Si decide presentar una reclamación por su cuenta, prepárese para reunir pruebas exhaustivas y convincentes, tales como:
Debe enviar la documentación lo antes posible en el formato adecuado, respetando las normas de la red de tarjetas, y ponerse en contacto si se le solicitan pruebas adicionales.
Dicho esto, las prácticas tradicionales de gestión de devoluciones están resultando cada vez menos eficaces, ya que los titulares de tarjetas pueden ahora presentar reclamaciones con un solo clic. El proceso es largo y laborioso, y a menudo ofrece resultados mediocres: solo una tasa de éxito del 8,1 % (Mastercard, 2025).
Incluso las principales instituciones financieras y redes de tarjetas reconocen la complejidad del proceso tradicional de devolución de cargos. Mastercard afirma: «El proceso de devolución de cargos es costoso y requiere mucho tiempo. Por lo tanto, no debería sorprender que las instituciones financieras (IF) estén pasando de la revisión manual a un análisis respaldado por la automatización o por modelos basados en la inteligencia artificial».
Sistemas de vanguardia como Chargeflow automatizan todo el proceso de las devoluciones, lo que te permite ganar las disputas sin mover un dedo. El resultado ha sido sistemáticamente superior a la media del sector, situándose por encima del 75 %.
Lo mejor de un sistema automatizado de gestión de devoluciones como Chargeflow es que:
Por cierto, solo pagas por las devoluciones que se hayan impugnado con éxito.
Ante el aumento vertiginoso del número de devoluciones, que solo este año asciende a 261 millones, los comerciantes están dando prioridad a la tecnología y las herramientas avanzadas para optimizar la gestión de las devoluciones.
🛑Lee este caso práctico de Elementor, cliente de Chargeflow, y descubre cómo la automatización de las devoluciones protege a los comerciantes del fraude amistoso.
Todos los estudios, informes o análisis sobre las tendencias en materia de devoluciones tienen una conclusión común: el fraude amistoso supone un reto cada vez mayor para las empresas de comercio electrónico. Se trata de un reto que supone 132 000 millones de dólares al año y cuyo fin no se vislumbra. La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta fundamental para comprender los patrones de las transacciones y reducir el impacto del uso indebido por parte de los propios clientes.
Cuando los titulares de tarjetas cometen un fraude «amigable» contra un comerciante, el resultado previsible es pérdidas económicas, sanciones y un deterioro de la reputación. Sin medidas proactivas, como subsanar las lagunas de seguridad antes de procesar las transacciones y utilizar una gestión automatizada de las devoluciones para protegerse de los estafadores, resultará extremadamente difícil sobrevivir al fraude «amigable». Los sistemas de gestión de devoluciones basados en inteligencia artificial ofrecen a los comerciantes una forma más rápida y precisa de prevenir disputas y reforzar las pruebas en tiempo real, lo cual es ahora esencial para adelantarse a las crecientes tendencias de fraude.
Es cierto que no es posible evitar todos los casos de fraude amistoso. Pero sí puedes reducir al mínimo su incidencia y ganar las reclamaciones infundadas que se te escapan. ¡Así que actúa ya! Automatiza hoy mismo tus devoluciones.
Hoy en día, las empresas de comercio electrónico se enfrentan a innumerables retos. Lo último que necesitas es dejar la gestión de las devoluciones al azar.
Al combinar estrategias proactivas, análisis basados en la inteligencia artificial y la defensa de los intereses del sector, los comerciantes pueden darle la vuelta a la situación frente al fraude amistoso. ¡Mucha suerte!

Recupere cuatro veces más devoluciones y evite hasta el 90 % de las que se producen, gracias a la inteligencia artificial y a una red global de 15 000 comerciantes.