
Recupere cuatro veces más devoluciones y evite hasta el 90 % de las que se producen, gracias a la inteligencia artificial y a una red global de 15 000 comerciantes.
Stripe informó el mes pasado de que las pruebas con tarjetas constituyen una de las principales amenazas de fraude para Stripe, sus usuarios y el ecosistema en general.
Lo que ocurre con las transacciones fraudulentas es que se producen a través de diversos vectores de ataque. Por ejemplo, un estafador podría probar una tarjeta de crédito robada con una compra de poco importe antes de intentar transacciones más cuantiosas. En otro caso, un cliente legítimo podría impugnar una transacción válida para obtener un reembolso indebido. También hay casos en los que los estafadores inventan problemas para conseguir reembolsos sin devolver los productos o solicitan reembolsos a otros métodos de pago tras realizar compras con tarjetas robadas.
Los proveedores de pagos como Stripe se toman muy en serio los casos de fraude. Los comerciantes que no logren controlar la actividad fraudulenta corren el riesgo de perder sus cuentas de Stripe. Por lo tanto, si te enfrentas a clientes fraudulentos en Stripe, puedes bloquearlos e incluirlos en una lista negra. Esto te ayudará a proteger tu negocio y a cumplir con la normativa.
A continuación te explicamos cómo bloquear y añadir a la lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe.
Stripe informó el mes pasado de que el «card testing» (también conocido como «carding») es «una de las amenazas de fraude más importantes para Stripe, sus usuarios y el ecosistema financiero en general». El informe también señalaba que el «card testing» es «una de las prácticas más difíciles de detectar y bloquear, tanto porque se camufla fácilmente entre el tráfico legítimo como porque los delincuentes cambian constantemente sus tácticas».
Si te enfrentas a un caso de fraude con tarjetas, no te desesperes. Las siguientes herramientas pueden ayudarte a bloquear y añadir a la lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe, así como a prevenir este tipo de fraude con facilidad.
El uso de Stripe Checkout, un proceso de pago preconfigurado y seguro de Stripe, pone fin a las actividades de pruebas con tarjetas en tu tienda. Stripe Checkout cuenta con medidas integradas (como revisiones de tasas y activadores CAPTCHA) para bloquear los ataques perpetrados por bots. Además, dispone de sistemas mejorados de autenticación de clientes, como 3DS. Los pagos sospechosos rechazados se marcarán como «Bloqueados por Stripe».
Para pasar a la página de pago de Stripe, puedes crear una sesión de pago y redirigir a los clientes a una página de pago alojada por Stripe, o bien integrar un formulario de pago directamente en tu sitio web. Mira este vídeo para aprender a configurar tu página de pago de Stripe:
Supongamos que ya utilizas Stripe Checkout y sigues sufriendo transacciones fraudulentas, como el uso de tarjetas robadas. En ese caso, este siguiente paso podría resultarte útil.
Radar es un sistema antifraude propio de Stripe. Aprovecha el aprendizaje automático y el big data para ayudar a los comerciantes a bloquear a los clientes fraudulentos. Los algoritmos de aprendizaje automático de Stripe evalúan las transacciones de alto riesgo, mientras que las comprobaciones estándar de las tarjetas verifican los datos del CVC o del código postal.
A continuación te explicamos cómo activar Stripe Radar:
Cuando se roba la información de una tarjeta, a menudo no se incluyen el código de seguridad (CVC) ni la dirección postal, lo que dificulta bastante que los delincuentes puedan realizar cargos con éxito en las tarjetas, siempre y cuando se activen las opciones n.º 1 y n.º 2 mencionadas anteriormente.
Stripe Radar asigna a cada transacción una puntuación de riesgo de 0 (la más baja) a 99 (la más alta). Los pagos con una puntuación de 75 o superior se bloquean automáticamente. Puedes ajustar esta regla desde la página «Radar Risk Controls ». Al reducir el umbral, se bloquean más pagos.
Por ejemplo, si se aplica el umbral de revisión manual de 65, las transacciones con puntuaciones de fraude de 65 o más se marcarán para su revisión.
Stripe te mostrará métricas como el volumen estimado de fraudes bloqueados, los pagos legítimos bloqueados y la tasa de fraude al ajustar tu umbral.
Si los índices de fraude son elevados, reducir el umbral puede ayudarte a bloquear e incluir en la lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe de forma más eficaz. Sin embargo, aumentarlo permite que se procesen más pagos, lo que podría suponer que se pasen por alto algunos casos de fraude.

Stripe informó a principios de esta semana de que, aunque las tasas de fraude a nivel mundial han aumentado un 11 %, los ataques exitosos de «card testing» en la plataforma se han reducido en un 80 %, ya que Stripe Radar combina la introducción manual de datos, la supervisión y los modelos de aprendizaje automático para detener el fraude.
Puedes bloquear a clientes concretos para que no realicen transacciones con tu empresa, de forma similar a como se añade una dirección de correo electrónico a una lista negra para que no llegue a tu bandeja de entrada. Para ello, debes incluir los datos de pago específicos del infractor —como números de tarjeta, direcciones de correo electrónico o direcciones IP— en tu lista de bloqueados, con el fin de impedir futuras transacciones.
A continuación te explicamos cómo añadir manualmente a la lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe:
Paso 2: Reembolsar la transacción fraudulenta
Paso 3: Crear reglas personalizadas
Además de que Stripe añada automáticamente a tu lista de bloqueados a los clientes a los que has reembolsado por fraude, también puedes añadir manualmente clientes a dicha lista. Esto te permite controlar riesgos de fraude específicos. A continuación te explicamos cómo añadir manualmente clientes fraudulentos a una lista de bloqueados:

En Radar puedes crear reglas personalizadas para:
A continuación se indican las reglas de Radar más utilizadas para distintos objetivos.

Consulte esta guía para conocer los distintos aspectos de las reglas de Radar, incluyendo más de 100 opciones de reglas, buenas prácticas para el backtesting, la creación de reglas y mucho más.
Otra opción para bloquear y añadir a la lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe es renovar tus claves API. Al renovar o actualizar tu clave API, se genera una nueva clave para tu cuenta de Stripe, lo que ayuda a proteger tu sistema contra el acceso no autorizado en caso de que la clave anterior se haya visto comprometida.
Es posible que el simple hecho de actualizar las credenciales de la API no evite directamente las transacciones fraudulentas. Sin embargo, es un componente fundamental de las estrategias de seguridad mencionadas anteriormente, sobre todo cuando siguen produciéndose casos de fraude. Para rotar tu clave de la API de Stripe:

Otra práctica recomendada para bloquear e incluir en una lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe consiste en establecer límites de frecuencia en la red. Para ello, debes personalizar los límites de frecuencia de modo que se adapten a los tipos específicos de pruebas con tarjetas que estés detectando. Por ejemplo, si los estafadores están utilizando tu integración para validar tarjetas al vincularlas a nuevas cuentas, una medida eficaz podría ser limitar el número de nuevos clientes creados desde una misma dirección IP en un plazo de 24 horas.
La pregunta es, entonces: ¿qué pasa si también estás sufriendo un aumento en los casos de fraude por devoluciones? ¿Cómo se abordan estos casos? A continuación te explicamos cómo:
Los casos de fraude por devoluciones están aumentando, incluso en Stripe. El fraude por devoluciones es una de las principales causas de pérdidas económicas para los comerciantes de comercio electrónico. El año pasado, nuestro estudio reveló que hasta el 80 % de todas las devoluciones son fraudulentas. La tendencia parece ser bastante similar este año. Por eso, la automatización de las devoluciones se ha vuelto cada vez más imprescindible para los negocios en línea.
La automatización de las devoluciones agiliza el proceso, ahorra tiempo en la resolución de disputas y reduce los errores humanos. Garantiza respuestas más rápidas y coherentes, lo que mejora la precisión. Nunca te quedarás sin tiempo para responder.
Stripe reconoce este hecho y ha seleccionado a Chargeflow como una de las mejores aplicaciones de su tienda. Stripe destaca a Chargeflow de forma destacada… incluso han publicado un caso práctico sobre el extraordinario éxito de Chargeflow.
Cómo automatizar las devoluciones para bloquear los intentos de fraude en tres pasos:

Si los estafadores están utilizando pruebas de tarjetas y devoluciones de cargos para robar a tu empresa, puedes bloquearlos e incluirlos en una lista negra. No hacerlo podría dar lugar a disputas, mayores tasas de rechazo, comisiones excesivas y sobrecarga de la infraestructura. Daña tu reputación ante los emisores de tarjetas, perturba la actividad legítima y distorsiona los datos empresariales. Perjudica la salud del ecosistema. Por eso Stripe y sus socios se toman muy en serio estos casos para mitigar sus efectos. El fraude prolongado activa programas de supervisión e incluso puede provocar el cierre de negocios.
Aprovecha las herramientas antifraude integradas de Stripe para reducir el riesgo, bloquear manualmente y añadir a la lista negra a los clientes fraudulentos en Stripe, renovar tus claves API si se ven comprometidas y automatizar la gestión de devoluciones para una gestión de casos fluida y sin intervención manual. Ponte en contacto con nuestro equipo de ventas si necesitas más ayuda.

Recupere cuatro veces más devoluciones y evite hasta el 90 % de las que se producen, gracias a la inteligencia artificial y a una red global de 15 000 comerciantes.