
Recupere cuatro veces más devoluciones y evite hasta el 90 % de las que se producen, gracias a la inteligencia artificial y a una red global de 15 000 comerciantes.
Lo que te perdiste del seminario web «Chew on This Obvi/Chargeflow» con nuestro vicepresidente de Pagos y Análisis, Ben Herut.
La comunidad de Chew on This siempre se muestra muy activa, y este seminario web no fue una excepción. Los comerciantes llenaron el chat, compartieron experiencias de todos los ámbitos del comercio electrónico y plantearon ese tipo de preguntas prácticas que solo los profesionales del sector pueden entender de verdad.
La conversación giró en torno a un tema que tocaba de cerca a casi todas las marcas:
Las devoluciones, el abuso de los reembolsos, las reclamaciones airadas y los clientes reincidentes están agotando a las marcas mucho antes de que llegue la temporada alta. En este resumen, repasaremos los puntos más destacados de la sesión para que puedas comprender el coste real de los «malos» clientes, cómo piensan las entidades emisoras y qué pueden hacer las marcas para protegerse.
Si quieres conocer todos los detalles, ver ejemplos y consultar las preguntas y respuestas de los comerciantes, a continuación tienes la grabación completa.
Ben comenzó con una frase que marcó toda la sesión: «No todos los clientes merecen la pena».
La mayoría de las marcas miden el CAC y el LTV.
Casi ninguna empresa mide el coste que suponen los clientes inadecuados.
Clientes problemáticos:
Ravi, vicepresidente de Finanzas y Operaciones de Obvi, explicó cómo incluso una marca que factura un millón al mes puede perder discretamente decenas de miles de euros debido a disputas que se podrían haber evitado, dinero que podría haber ido directamente a los beneficios.
Pero la solución real empieza antes.
El grupo analizó cómo ha cambiado el comportamiento de los clientes:
Ben compartió algunos casos reales que había gestionado como emisor, incluido uno que hizo que la mitad de los participantes en el chat dijeran: «Sí, eso ya lo he visto antes».
Este fue uno de los momentos más animados de la ronda de preguntas y respuestas.
Ben explicó cómo los emisores revisan las disputas: no se basan en los códigos de motivo simplificados que ven los comerciantes, sino en las comprobaciones reales y el contexto que hay detrás.
Algunos factores que tienen en cuenta las entidades emisoras:
Solo por esta sección ya merece la pena verla si te encargas de preparar tus propios litigios o de gestionar el riesgo.
Una conclusión importante:
Unas políticas claras y transparentes permiten ahorrar costes y protegen a tu equipo de asistencia.
El equipo de Obvi explicó cómo la revisión de sus políticas de reembolso y devoluciones mejoró de inmediato:
Ben añadió que las marcas deberían someter periódicamente sus políticas a pruebas de resistencia, aplicándolas a la inteligencia artificial para detectar posibles malentendidos o lagunas.
La sala se animó cuando los comerciantes empezaron a comentar los problemas del año pasado:
Ben explicó cómo las marcas pueden utilizar las señales posteriores al pago y previas a la gestión del pedido para detener los pedidos de riesgo antes de su envío , y NO cuando ya se han convertido en costosas disputas.
Esta sección también incluye una explicación detallada de la lógica de prevención de Chargeflow.
Los agentes de atención al cliente son la primera línea de apoyo emocional.
Si no están protegidos, todo lo que hay más abajo se ve afectado.
Las marcas han compartido lo que les está funcionando:
Esta conversación fue uno de los momentos más humanos de toda la sesión.
Este resumen solo araña la superficie.
Si quieres algo que realmente valga la pena, no te pierdas:
👉 Vea aquí la grabación completa del seminario web
Si te enfrentas a devoluciones de cargo, abusos en los reembolsos o a la presión de la temporada alta, esta sesión te ayudará a adelantarte a los problemas antes de que los clientes inadecuados mermen tus márgenes.

Recupere cuatro veces más devoluciones y evite hasta el 90 % de las que se producen, gracias a la inteligencia artificial y a una red global de 15 000 comerciantes.