
Recupera cuatro veces más Contracargos prevención el 90 % de los que se producen, gracias a IA a una red global de 20 000 comercios.
eCommerce es un problema cada vez más preocupante, ya que las actividades fraudulentas suponen un coste de miles de millones de dólares para las empresas cada año. Según las estimaciones, eCommerce provoca pérdidas anuales de 240 000 millones de dólares a los minoristas online de Estados Unidos.
Este tipo de fraudes afectan a todo el mundo, desde pequeñas tiendas especializadas hasta gigantes internacionales. Un solo pedido fraudulento puede acarrear sanciones, la pérdida de existencias o un deterioro de la reputación.
Por lo tanto, tendrás que tomar medidas preventivas para proteger tu marca y mantener la confianza de los clientes. Sin embargo, hay varias formas de abordar este tipo de situaciones sin que ello afecte a la fidelidad de los clientes.
Veamos algunas tácticas para empezar, o consulta nuestra guía completa sobre prevenciónecommerce para conocer una estrategia más amplia.
Respuesta rápida: Se estima que eCommerce cuesta a los minoristas online estadounidenses unos 240 000 millones de dólares al año, pero es posible reducir ese riesgo sin afectar a la tasa de conversión mediante la aplicación de cinco medidas de defensa: mayor seguridad en los pagos (PCI DSS, AVS/CVV, 3DS 2.0), detección de fraudes IA, autenticación fuerte de los clientes, plataformas y complementos actualizados, y comprobaciones automatizadas combinadas con revisiones manuales para los casos dudosos.
Los estafadores que buscan aprovecharse de eCommerce siempre están al acecho de las lagunas de seguridad. Estas lagunas se producen cuando las tiendas registran un tráfico elevado.
Los ciberdelincuentes se aprovechan de las rebajas de productos de rotación rápida y las ofertas relámpago para eludir las configuraciones de seguridad deficientes y sacar partido de los sistemas de pago.
Por lo tanto, tendrás que implementar algunos métodos. A continuación te ofrecemos una visión general del marco de trabajo compuesto por cinco métodos; encontrarás los detalles en las secciones siguientes.
| # | Método | Para qué sirve |
|---|---|---|
| 1 | Reforzar la seguridad de los pagos | PCI DSS, AVS/CVV, 3DS 2.0 y ajustes de prevención del fraude optimizados |
| 2 | Detección de fraudes IA | Evaluación de riesgos en tiempo real y alertas de devoluciones |
| 3 | Autenticación fuerte del cliente | Autenticación de dos factores (2FA) al finalizar la compra, datos biométricos, seguridad de la cuenta |
| 4 | Mantén actualizados la plataforma y los complementos | Corrige vulnerabilidades; alojamiento seguro y SSL |
| 5 | Comprobaciones automáticas + revisión manual | Combina algoritmos con el criterio humano en los casos dudosos |
Cumplir con la norma PCI DSS es el primer paso para proteger los datos de los titulares de tarjetas. Estas directrices establecen cómo se debe gestionar la información de pago, incluyendo el cifrado, los métodos de almacenamiento y los controles de seguridad continuos.
Asegúrate de cumplir con la normativa de seguridad en la nube configurando los servidores de acuerdo con los estándares PCI para garantizar un cifrado sólido. Esto incluye la configuración de cortafuegos virtuales y la realización de análisis periódicos de vulnerabilidades. Además, las auditorías de seguridad y las pruebas de penetración ayudan a identificar los puntos débiles antes de que lo hagan los atacantes.
La implementación de controles de acceso basados en roles (RBAC) refuerza aún más la seguridad al restringir el acceso a los datos confidenciales de pago únicamente al personal autorizado. Tu proveedor de servicios de pago (PSP) suele incluir de serie muchas de estas medidas de control, por lo que te recomendamos que revises lo que ya tienes disponible antes de incorporar nuevas herramientas.
Además, veamos tres pasos fundamentales:
El servicio de verificación de direcciones comprueba si la dirección de facturación coincide con los datos que figuran en los registros del emisor de la tarjeta.

El CVV confirma la existencia física de la tarjeta.
En conjunto, suponen un obstáculo adicional para los ciberdelincuentes, impidiéndoles seguir adelante. Por ejemplo, si el código postal no coincide, el pedido puede ser marcado como sospechoso antes de que se procese.
Incluye un paso de verificación adicional para confirmar la identidad del titular de la tarjeta. Esta versión actualizada de 3D Secure 2.0 envía un código de acceso de un solo uso por SMS o muestra un mensaje en la aplicación bancaria. Funciona bien en dispositivos móviles y reduce el número de carritos abandonados al verificar cada compra.
Las zapatillas de edición limitada o los lanzamientos de consolas populares pueden atraer a los estafadores. Saben que habrá mucho tráfico durante el lanzamiento o la salida al mercado de productos de moda. Para comprar estos artículos tan codiciados, es imprescindible utilizar pasarelas de pago.
Aquí tienes algunas estrategias que puedes poner en práctica:
Las herramientas de detección de fraudes IA ayudan a analizar los patrones de las transacciones en tiempo real, generan informes e incluso identifican riesgos a partir de indicadores como el tipo de dispositivo, los movimientos del ratón y la velocidad de escritura.
Puedes utilizar Chargeflow por sus potentes herramientas de análisis y automatización. Las herramientas de análisis te permiten realizar análisis en profundidad y realizar un seguimiento de las tendencias de fraude y del comportamiento de los clientes para detectar transacciones de alto riesgo. La automatización agilizará la gestión de las disputas, utilizando IA gestionar Contracargos , lo que reducirá la carga de trabajo manual y maximizará las tasas de recuperación.
Compara las herramientas en función de su historial, su rapidez de respuesta y la facilidad para conectarlas a tu sitio web. Valora las tasas de éxito en las disputas, el grado de automatización y la calidad de la asistencia técnica en relación con tus propios requisitos de gestión de devoluciones antes de elegir una.
Los ajustes predeterminados básicos pueden resultar demasiado laxos o estrictos. Por lo tanto, tendrás que ajustar los filtros para que se adapten al historial de transacciones de tu tienda. Si hay determinados países que presentan un mayor riesgo, podrías retener esos pedidos para someterlos a una inspección manual.
En el caso de pedidos de mayor importe, es posible que se requieran comprobaciones de identidad adicionales.
Recibe alertas de contracargos que te envían notificaciones cuando surge una disputa y te ayudan prevención de forma proactiva prevención de Contracargos. Recopilar rápidamente pruebas de entrega o demostrar que la dirección IP coincide con los datos de facturación puede cambiar el rumbo de la situación. Además, existe la opción de realizar reembolsos parciales para evitar un contracargo total.
Mantente atento a los patrones de infracciones de seguridad que se detecten en este tipo de alertas. Si siguen apareciendo las mismas direcciones o cuentas, adapta tu conjunto de reglas para evitar a los estafadores. Con el tiempo, los filtros IA integrados mejorarán a la hora de diferenciar a los compradores auténticos de los estafadores, lo que reducirá las dificultades para todos.
La aplicación de estrategias de prevencióneCommerce requerirá la adopción de métodos sólidos de autenticación de clientes, para que los ciberdelincuentes no puedan realizar compras con datos robados. Es cierto que supone una molestia para los usuarios, pero contribuye a reducir el número de Contracargos fomenta la confianza en general.

Pon en práctica estas tres ideas para conseguir lo mismo.
El envío de un código de un solo uso por SMS o correo electrónico en los pedidos de mayor importe aporta una mayor seguridad. Por ejemplo, si un usuario realiza un pedido de un artículo que cuesta más de 400 dólares, pídele que introduzca un Captcha o incluso una contraseña de un solo uso (OTP).
De esta forma, los delincuentes que hayan robado solo el número de una tarjeta no tendrán acceso al teléfono ni al correo electrónico del titular, lo que les impedirá seguir adelante.
Pide a los clientes (por correo electrónico y otras redes sociales) que elijan contraseñas únicas y las cambien periódicamente. Unos sencillos mensajes o un indicador de seguridad pueden disuadirles de utilizar credenciales débiles como «pass123». También podrías recompensarles con un pequeño cupón para animar a más personas a reforzar su configuración.
El escaneo de huellas dactilares o facial sustituye a los nombres de usuario y contraseñas básicos para los usuarios habituales. Incorpora esta función en el desarrollo de tu aplicación de comercio electrónico o en eCommerce para agilizar el proceso de pago sin revelar los datos de la tarjeta.
Aprovecha WebAuthn (la API de autenticación web) para que los navegadores puedan autenticar a los usuarios mediante huellas dactilares, reconocimiento facial o llaves de seguridad. Los principales navegadores son compatibles con esta tecnología y funcionan con sistemas de autenticación conformes con FIDO2, como Passkeys, Yubikey o Windows Hello.
Al vincular las compras a datos biométricos, se garantiza que no puedan colarse personas no autorizadas.
Aplica parches de software para corregir vulnerabilidades que, de lo contrario, los ciberdelincuentes podrían aprovechar para acceder a los datos de los clientes, inyectar scripts maliciosos, robar datos de pago o crear cuentas de administrador falsas para manipular transacciones.
De hecho, en el año 2020, casi 2.000 eCommerce que utilizaban la versión anterior de Magento en aquel momento fueron víctimas de un ataque informático, y los piratas informáticos instalaron un skimmer web inyectando código en la página de pago de los sitios web.
Puedes seguir estos pasos para mantener actualizadas las plataformas y los complementos.
Las tiendas de Shopify y WooCommerce permiten aplicar parches de seguridad como parte de sus actualizaciones. Configúralas para que se actualicen automáticamente y así no te olvides de las correcciones esenciales.
Si utilizas plataformas autohospedadas, revisa las actualizaciones cada mes. Además, el uso de un entorno de pruebas puede ayudar a confirmar que todo funciona correctamente antes de que los cambios se implementen en producción.
Aloja tu sitio web con proveedores que den prioridad a las medidas de seguridad, como cortafuegos dedicados y análisis en tiempo real.
Un certificado SSL cifra los datos que se transmiten entre tu sitio web y el navegador del usuario, lo que garantiza la seguridad de la información personal. Si tu sitio gestiona grandes volúmenes de transacciones, puedes utilizar opciones avanzadas de SSL para añadir más capas de cifrado.
Cada complemento puede suponer un nuevo riesgo de seguridad, por lo que es importante consultar las opiniones de los usuarios y la actividad de los desarrolladores antes de instalar nada.
Las aplicaciones obsoletas pueden contener fallos sin detectar que atraen a los intrusos, lo que da lugar a amenazaseCommerce , como filtraciones de datos y riesgos de fraude. Para mitigar estos riesgos, elimina o sustituye cualquier complemento que no se haya actualizado (desde hace mucho tiempo). Además, vigila los complementos activos y retira aquellos que ya no se utilicen para reducir el riesgo.
Los algoritmos son muy eficaces a la hora de detectar señales comunes de fraude. Para empezar, utiliza el análisis de fraude para adelantarte a las amenazas en línea.
Aun así, necesitarás la ayuda de expertos que sean los mejores a la hora de detectar las zonas grises.
Por lo tanto, comprueba si hay inconsistencias combinando los métodos automatizados y manuales para lograr un equilibrio entre la seguridad y una interrupción mínima.
Prepárate para seguir estos pasos:
Indica las condiciones específicas que hacen que un pedido se someta a una inspección manual. Por ejemplo, puede tratarse de una compra superior a 700 dólares, una discrepancia entre la dirección de facturación y la de envío, o un envío con destino a una región conocida por su alto riesgo. A continuación, un empleado puede ponerse en contacto con el comprador para solicitudes una confirmación o solicitudes de identidad adicional.
Proporcione a su equipo las herramientas necesarias para gestionar con tranquilidad los pedidos sospechosos. Un breve manual o una sesión formativa pueden enseñarles a verificar los números de teléfono, detectar intentos de phishing, comprobar los datos de la IP y detectar rechazos repetidos.
Además, plantéate formar a tus empleados para que sepan gestionar casos concretos de fraude, lo que les permitirá saber cuándo detener una transacción o avisar a sus superiores si algo les parece sospechoso. Un equipo bien preparado reduce el riesgo de pérdidas por fraude y evita, al mismo tiempo, los rechazos erróneos que podrían ahuyentar a los compradores legítimos.
Lleva un registro de las actividades sospechosas, incluyendo el resultado y cualquier nota de los procesadores de pagos. Revisa estos registros para ver si se detectan patrones o si los delincuentes prueban nuevas tácticas.
A partir de los datos recopilados, ajusta tus filtros automáticos según sea necesario y utilízalos para formar a los nuevos empleados sobre cómo hacer frente a amenazas específicas. Este proceso garantiza una mejora continua de tu estrategia de lucha contra el fraude.
Para proteger tu marca contra el fraude eCommerce , debes prepararte con varias líneas de defensa, desde controles básicos de los pagos hasta alertas en tiempo real y actualizaciones frecuentes del software.
Cada uno de los métodos y pasos que hemos comentado aquí son necesarios para prevención , los hackers y los spammers se aprovechen de tu sitio web. Todas estas actividades se llevan a cabo en el backend, donde los usuarios se ven menos afectados, lo que hace que su experiencia de compra online sea fluida y sin complicaciones.
A medida que la experiencia de pago y atención al cliente se traslada cada vez más a IA , los comerciantes también deberían tener en cuenta la responsabilidad emergente por contracargosIA y los riesgos Contracargos comercio mediado por agentes, además de estas cinco medidas de prevención.
Sin embargo, incluso con las mejores medidas de seguridad implantadas, Contracargos un reto. Combinar estas tácticas de prevención con la protección automatizada contra las devoluciones cierra el círculo en lo que respecta a las disputas que aún logran colarse.
Toma medidas para reducir la carga de trabajo manual, aumentar las tasas de recuperación y proteger tus ingresos con Chargeflow.
Empieza a automatizar la gestión de las devoluciones utilizando el procesador IA de Chargeflow para resolver las disputas en tu nombre.
No existe una solución milagrosa. La defensa por capas es la que mejor funciona. Combina la seguridad en los pagos (AVS/CVV, 3DS 2.0), la detección IA , la autenticación fuerte, el software actualizado y la revisión automatizada y manual, de modo que no haya ninguna brecha que pueda ser aprovechada.
No tiene por qué ser así. La mayoría de las medidas modernas (identificación de dispositivos, 3DS basado en el riesgo, comprobaciones de velocidad) se ejecutan de forma invisible y solo suponen un obstáculo para los pedidos de mayor riesgo, por lo que los clientes legítimos pueden completar el proceso de pago sin problemas.
Se trata del estándar actualizado de autenticación del titular de la tarjeta que verifica las compras mediante un código de acceso de un solo uso o una solicitud de la aplicación bancaria. Reduce el fraude y puede trasladar la responsabilidad al emisor; además, se recomienda su uso, especialmente para pedidos de mayor valor o de mayor riesgo.
Las alertas te avisan en el momento en que se presenta una reclamación, lo que te da un margen de tiempo para realizar un reembolso o presentar pruebas antes de que se convierta en una devolución, lo que ayuda prevención gran parte de Contracargos evitables.
Sí. Muchas herramientas aplican modelos de precios basados en los resultados o escalables, y las medidas básicas (cumplimiento de la normativa PCI, AVS/CVV, actualizaciones, autenticación de dos factores) tienen un coste reducido. El ahorro que supone evitar el fraude y Contracargos compensar con creces la inversión.

Recupera cuatro veces más Contracargos prevención el 90 % de los que se producen, gracias a IA a una red global de 20 000 comercios.