
Récupérez quatre fois plus de rétrofacturations et prévenez jusqu'à 90 % des rétrofacturations à venir, grâce à l'IA et à un réseau mondial de 15 000 commerçants.
Les paiements biométriques renforcent non seulement la sécurité et réduisent le risque de fraude, mais améliorent également l'expérience utilisateur. Lisez cet article pour en savoir plus.
Les clients veulent que tout soit simple. Idéalement, ils préfèrent parcourir une boutique en ligne pour trouver le ou les produits parfaits, puis passer à la caisse en un clin d'œil, sans tracas. Cependant, les mots de passe oubliés, les formulaires compliqués et les problèmes de sécurité, entre autres, peuvent compliquer les choses.
Ces obstacles dans le processus d'achat ne se contentent pas de les frustrer ; ils entraînent des paniers abandonnés et des ventes perdues. Mais s'il existait un moyen de simplifier l'expérience d'achat tout en garantissant sa sécurité ?
C'est là que les paiements biométriques entrent en jeu, et de plus en plus d'entreprises les intègrent à leurs systèmes. Cet article examine le rôle que jouent ces solutions dans la mise en place de paiements fluides et sécurisés. Mais avant cela, voici un aperçu général.
Les paiements biométriques constituent une méthode d'authentification qui utilise des caractéristiques physiques uniques pour identifier la personne effectuant une transaction. Ces caractéristiques peuvent inclure la voix, les traits du visage ou même le motif de l'iris.
Imaginons qu'un client parcourant une boutique en ligne tombe sur l'e-book « Introduction à Apache Hive » qui l'intéresse. Il l'ajoute à son panier et passe à la caisse. C'est là que les choses deviennent intéressantes. Au lieu de chercher son mot de passe ou les détails de sa carte bancaire, il utilise le lecteur d'empreintes digitales de son téléphone ou jette un rapide coup d'œil à sa webcam.
Comme vous pouvez le constater, cela évite d'avoir à saisir ses informations de paiement à chaque transaction. Étant donné que chaque utilisateur possède des caractéristiques qui lui sont propres, il est plus pratique et plus sûr de vérifier son identité de cette manière.
Il existe différentes méthodes d'authentification permettant de vérifier l'identité des utilisateurs en fonction de leurs caractéristiques propres. Examinons chacune d'entre elles :
La reconnaissance d'empreintes digitales est le moyen de paiement biométrique le plus couramment utilisé, car il est simple d'utilisation et fiable. Chaque personne possède un motif unique de crêtes et de sillons au bout des doigts. La numérisation de ces motifs et leur comparaison avec une base de données existante permettent d'identifier la personne.
Parmi les applications, on trouve les applications bancaires, les solutions fintech et les portefeuilles numériques tels qu'Apple Pay.
Allant plus loin que la reconnaissance des empreintes digitales, cette méthode d'authentification gagne rapidement en popularité grâce à des entreprises comme Amazon. La première se concentre uniquement sur le bout du doigt. La reconnaissance de la paume, en revanche, exploite les caractéristiques distinctives de l'ensemble de la paume, telles que les plis, les crêtes et même le réseau veineux sous-jacent.

L'utilisateur place sa paume devant un lecteur, qui capture une image de la paume et de ses caractéristiques uniques, puis le paiement est autorisé (ou refusé).
L'iris — la partie colorée de l'œil — présente des motifs complexes qui sont tout aussi uniques que les empreintes digitales. Il s'agit ici de sillons, de cryptes et de taches, qui restent inchangés tout au long de la vie d'une personne.
Des caméras spécialisées utilisent la lumière du proche infrarouge pour capturer des images haute résolution de l'iris, en se concentrant sur ces motifs. L'image est ensuite convertie en un modèle numérique utilisé à des fins d'authentification.
Aujourd'hui, la reconnaissance de l'iris est utilisée notamment dans les distributeurs automatiques de billets, les applications bancaires et bien d'autres domaines.

Il suffit de jeter un coup d'œil à l'écran, et le tour est joué. La reconnaissance faciale est une méthode d'authentification pratique qui utilise des algorithmes avancés, tels que la forêt aléatoire, pour comparer les traits faciaux uniques d'une personne à une base de données contenant des modèles enregistrés.
Les solutions de paiement mobile telles qu'Apple Pay et Google Pay utilisent cette méthode, et les commerçants l'adoptent pour leurs systèmes de caisse.
La reconnaissance faciale existait déjà avant l'iPhone X, mais c'est l'intégration de Face ID par Apple dans ce smartphone qui a contribué à la démocratiser.
Contrairement à une image, la reconnaissance vocale crée une signature vocale unique à partir d'éléments tels que la hauteur, le timbre, le rythme et même la prononciation. Une simple commande vocale permet aux utilisateurs d'effectuer leurs paiements et d'accéder à des informations, entre autres applications.
La reconnaissance vocale gagne en popularité à mesure que l'adoption des technologies intelligentes s'accélère. Par exemple, plusieurs banques permettent à leurs clients de gérer leurs comptes à l'aide d'appareils compatibles avec Alexa.

Les empreintes digitales, les visages et les voix sont autant de caractéristiques physiques utilisées dans les paiements biométriques. Mais qu'en est-il du comportement d'une personne ? Cette méthode emprunte une voie différente, en analysant les schémas d'activité de l'utilisateur, tels que les mouvements de la souris et les frappes au clavier, le comportement sur l'écran tactile et la manière dont l'appareil est manipulé.
Cela peut paraître inhabituel, mais la biométrie comportementale s'avère étonnamment efficace et aide les institutions financières et les entreprises à empêcher les transactions frauduleuses avant même qu'elles ne se produisent. Cela dit, cette technologie en est encore à ses débuts et est généralement associée à d'autres méthodes biométriques.
Les paiements biométriques suivent une série d'étapes visant à authentifier l'identité des utilisateurs grâce à leurs caractéristiques uniques. Voyons brièvement en quoi consiste ce processus.
1. Inscription
Les données biométriques de l'utilisateur (empreintes digitales, empreintes palmaires, traits du visage, etc.) sont enregistrées. Ces données sont stockées en toute sécurité dans une base de données et servent de référence pour les authentifications ultérieures.
2. Authentification
L'utilisateur est prêt à effectuer une transaction ou un paiement ; il lui est donc demandé de fournir ses données biométriques afin qu'il puisse être authentifié.
3. Autorisation (ou non)
Le processus d'authentification révèle une forte correspondance entre les données saisies et le modèle enregistré ; le système autorise donc le paiement. Dans le cas contraire, s'il y a une divergence, le système signale le problème ou refuse le paiement.
Juniper Research prévoit que la valeur totale des transactions effectuées par paiement biométrique atteindra 1 200 milliards de dollars en 2028, soit une hausse de 113,6 % par rapport à 2024. Cela montre clairement que cette technologie trouve un écho tant auprès des entreprises que des clients.
Quels sont les facteurs qui expliquent cette croissance rapide ?
Quelle que soit la méthode utilisée, les paiements biométriques reposent sur des caractéristiques propres à chaque individu. Cela les rend nettement plus difficiles à pirater ou à reproduire que les méthodes traditionnelles telles que les mots de passe ou les codes PIN.
De plus, des mécanismes tels que la détection de présence empêchent les attaques par usurpation d'identité qui tentent de contourner les systèmes d'authentification biométrique.

Les utilisateurs n'ont plus à se soucier de mémoriser des mots de passe complexes ni de la perte d'une carte. Grâce aux paiements biométriques, un simple scan de l'empreinte digitale ou une commande vocale suffit pour vérifier l'identité et finaliser un achat en quelques secondes, voire moins. Sachant que les méthodes traditionnelles peuvent prendre plusieurs minutes, le gain de temps est considérable.
Des processus de paiement simplifiés garantissent une expérience d'achat plus fluide et plus agréable. Cela se traduit également par des clients plus heureux et plus satisfaits, ce qui est bénéfique pour tout le monde.
Les paiements biométriques privilégient peut-être la rapidité et la commodité, mais cela ne signifie pas pour autant qu'ils sacrifient la précision.
En 2023, Amazon One, le système de paiement par empreinte palmaire du géant de la distribution, avait déjà enregistré des millions de transactions impliquant des centaines de milliers d'utilisateurs enregistrés. Chose incroyable, il n'y a pas eu un seul faux positif.
Plus un mot de passe est complexe, plus il est difficile pour les pirates de le pirater. Cependant, se souvenir de l'emplacement des majuscules et autres détails peut s'avérer difficile pour les personnes souffrant de troubles de la mémoire. Les claviers numériques posent tout autant de difficultés aux personnes malvoyantes.
Les solutions de paiement biométriques pourraient permettre de contourner ces obstacles pour la plupart des personnes concernées dans cette catégorie. Il leur suffit de présenter leurs caractéristiques physiques ou comportementales uniques pour effectuer leurs paiements. Grâce à l'authentification multimodale, qui combine plusieurs méthodes d'authentification biométrique, même les personnes en situation de handicap physique peuvent y avoir accès.
En coulisses, cela présente un avantage en termes de rapport coût-efficacité pour les entreprises. Elles consacrent moins de temps et de ressources à enquêter sur les cas de fraude, à traiter les rétrofacturations et à gérer les litiges avec les clients. Et comme chaque étape nécessite peu d'intervention humaine, les processus d'authentification automatisés permettent un traitement rapide des transactions.
Tout cela contribue à réduire les frais administratifs.
Les paiements biométriques présentent de nombreux avantages. Cela dit, cette technologie n'est pas encore tout à fait au point, et plusieurs défis doivent encore être surmontés. Voici un aperçu des principaux enjeux :
Bien qu'elles soient généralement plus sûres que les mots de passe et que de nombreuses autres méthodes traditionnelles, les méthodes de paiement biométriques ne sont pas infaillibles.
Même avec la détection de présence, il n'est pas impossible de contourner les systèmes de reconnaissance d'empreintes digitales ou faciale à l'aide de fausses empreintes ou d'une reconstruction faciale. De plus, avec les progrès de l'IA et de l'apprentissage profond, le clonage vocal suscite de plus en plus d'inquiétudes.
La législation de l'Union européenne (UE) en matière de protection des données considère les données biométriques comme des « catégories particulières de données à caractère personnel », ce qui semble tout à fait justifié.
Les failles de sécurité ou les accès non autorisés pourraient avoir de graves conséquences pour les utilisateurs. De plus, comme ceux-ci n'ont généralement qu'un contrôle limité sur ces données une fois qu'elles ont été collectées, on peut légitimement s'interroger sur la durée de leur conservation et sur les autres fins auxquelles elles pourraient être utilisées.
Un lecteur d'empreintes digitales enregistré pour une application de paiement spécifique peut ne pas fonctionner avec une autre application similaire. Ce manque d'interopérabilité entre les différents systèmes biométriques peut s'avérer frustrant. De plus, la fragmentation de l'écosystème limite considérablement la facilité d'utilisation de cette technologie.
Nous avons précédemment souligné en quoi les systèmes de paiement biométriques peuvent contribuer à améliorer l'accessibilité. Cela dit, il ne s'agit pas d'une solution universelle.
Par exemple, certaines personnes n'ont pas accès aux appareils nécessaires. Un système de paiement utilisant la reconnaissance d'empreintes digitales comme méthode d'authentification exclurait celles et ceux qui ne possèdent pas de smartphone équipé d'un lecteur d'empreintes digitales. De plus, des particularités physiques telles que des cicatrices ou des handicaps peuvent entraîner des échecs lors de la procédure.
Les mots de passe, les codes PIN et autres méthodes d'authentification traditionnelles ont régné en maître pendant des lustres, mais on recherche toujours des solutions plus sûres et plus pratiques.
Les paiements biométriques s'appuient sur des caractéristiques physiques et comportementales uniques pour effectuer des paiements et d'autres opérations, ce qui en fait une solution prometteuse pour pallier les lacunes des méthodes traditionnelles. Ils sont nettement plus difficiles à pirater ou à imiter, sont faciles à utiliser et sont largement inclusifs et accessibles.
Certes, il subsiste quelques petits problèmes. Cependant, à mesure que la technologie continue d'évoluer, le paiement biométrique ne manquera pas de gagner en fluidité et en fiabilité.

Récupérez quatre fois plus de rétrofacturations et prévenez jusqu'à 90 % des rétrofacturations à venir, grâce à l'IA et à un réseau mondial de 15 000 commerçants.