/
Geschillen en terugboekingen
27 juni 2024

Inzichten in terugboekingen van Dan Moshkovich, VP Marketing bij Chargeflow

Dit is een h2-titel die automatisch uit de rich text wordt gegenereerd.
Een wit, rond logo met in het midden in elkaar grijpende vormen, omgeven door overlappende, baanachtige elliptische lijnen en verspreide blauwe ruitvormen.

Terugboekingen?
Dat is niet langer uw probleem.

Vorder 4 keer meer terugboekingen terug en voorkom tot 90% van de inkomende terugboekingen, dankzij AI en een wereldwijd netwerk van 15.000 handelaren.

Meer dan 600 beoordelingen
Geen creditcard nodig.
Kort gezegd:

Dan Moshkovich van Chargeflow deelt in de D2Z Podcast zijn inzichten over het beheren van chargebacks in de e-commerce met behulp van AI. Ontdek de belangrijkste punten!

In een recente aflevering van de D2Z Podcast met Brandon Amoroso gaat Dan Moshkovich, VP Marketing bij Chargeflow, dieper in op chargebacks in de e-commerce en geavanceerde AI-oplossingen die bedrijven helpen deze te beheren. Dan is een toonaangevende expert op het gebied van digitale marketing en fraudepreventie en biedt inzichten en ideeën om bedrijven te helpen de uitdagingen het hoofd te bieden en tegelijkertijd hun online aanwezigheid verder uit te breiden.

Tijdens de discussie werd benadrukt hoe belangrijk het is om al in een vroeg stadium terugboekingssystemen in te voeren. Ontdek welke financiële en operationele gevolgen dit voor uw bedrijf kan hebben, en leer welke concrete maatregelen u kunt nemen om uw bedrijf tegen fraude te beschermen in de dynamische e-commerceomgeving van vandaag.

Luister naar de D2Z-podcast om te leren van experts uit de sector, zoals Dan Moshkovich, of bekijk hier de belangrijkste punten!

Belangrijkste conclusie #1: De ontwikkeling van fraudepreventie in de e-commerce

Dan begon met een uiteenzetting over de ontwikkeling van fraudepreventie, van eenvoudige, op regels gebaseerde systemen tot complexe, door kunstmatige intelligentie aangestuurde oplossingen. Hij benadrukte dat bedrijven zich moeten aanpassen om ernstige gevolgen te voorkomen. Naarmate fraude steeds geavanceerder wordt, moeten bedrijven zich aanpassen om zowel zichzelf als hun klanten te beschermen.

Leerpunt #2: Vriendschappelijke fraude

Dan benadrukte hoe belangrijk het is om te beseffen dat ‘vriendelijke fraude’ een ernstig probleem vormt voor detailhandelaren. In tegenstelling tot klassieke fraude doet vriendelijke fraude zich voor wanneer een klant een legitieme transactie betwist, vaak uit onwetendheid of vergeetachtigheid. Dit vormt een probleem voor e-commercebedrijven, omdat het beheren en opsporen van reacties op facturen soms lastig en tijdrovend kan zijn.

Dan sprak ook over de noodzaak van een sterk systeem:

"Als je als handelaar geen procedure hebt om die terugboekingen af te handelen, komt het bedrag uiteindelijk toch bij de klant terecht."

Chargeflow lost dit probleem op door een manier te bieden om automatisch bewijsmateriaal te verzamelen en in te dienen, waardoor bedrijven minder werk hebben bij het oplossen van geschillen. Deze automatisering zorgt ervoor dat handelaren beter toezicht kunnen houden op terugboekingen; zij staan er altijd op om hun inkomsten veilig te stellen door de operationele efficiëntie optimaal te benutten. Volgens het State of Chargebacks Report 2024 van Chargeflow maakt vriendelijke fraude 79,03% uit van alle terugboekingen. Dit opvallende cijfer benadrukt het feit dat de meeste reacties op facturen betrekking hebben op geschillen die door klanten worden geïnitieerd. Daarom moeten handelaren een strategie ontwikkelen om vriendelijke fraude te verminderen en zo de veiligheid van hun bedrijf te waarborgen.

Leerpunt 3: Belangrijke richtlijnen voor het basisbeheer van terugboekingen

Er moeten al in een vroeg stadium strategieën worden ontwikkeld om terugboekingen te voorkomen, net zoals men verzekeringen afsluit om zich tegen toekomstige geschillen te beschermen.

"Handelaren zouden al in een relatief vroeg stadium een geautomatiseerde oplossing moeten hebben, zodat ze bij de uitbreiding van hun bedrijf niet met dit probleem te maken krijgen", benadrukt Dan.

Proactief chargebackbeheer biedt nog meer voordelen. Het idee is om conflicten in de kiem te smoren, zodat bedrijven zich met een groot potentieel kunnen uitbreiden zonder dat conflicten een fatale rol gaan spelen. Bovendien houdt het de stijging van transactiekosten binnen de perken en voorkomt het dat bedrijven in risicovolle brokerprogramma’s terechtkomen; kosten die altijd zwaar wegen.

Als u het beheer van terugboekingen niet serieus neemt, kan dat ernstige gevolgen hebben. Stijgende transactiekosten zijn nog maar het begin; bedrijven kunnen ook worden ingedeeld in risicovolle handelaarsprogramma’s, waardoor de betalingsmogelijkheden voor klanten worden beperkt en de kosten verder oplopen. Naarmate een bedrijf groeit, is het noodzakelijk om de kosten voortdurend te analyseren om de financiële gezondheid en de operationele efficiëntie te waarborgen.

Leerpunt 4: Juridische en financiële nadelen van terugboekingen

Handelaren moeten zich bewust zijn van de gevolgen van een onjuiste afhandeling van terugboekingen. Naast de boodschap zelf waarschuwt Dan dat handelaren die via factuurfraude tijd winnen voor nog verdergaande malafide activiteiten, te maken zullen krijgen met zwaardere juridische gevolgen. Een onjuiste afhandeling van terugboekingen kan leiden tot grote juridische en financiële problemen; daarom moeten systemen voor het beheer van terugboekingen robuust zijn en aan de hoogste eisen voldoen.

Leerpunt #5: De data-expertise van Chargeflow

Chargeflow maakt gebruik van grote hoeveelheden gegevens van handelaren en gemeenschappen om terugboekingen te verwerken door middel van machine learning-modellen. Dan legt uit welke voordelen je van deze strategie kunt verwachten:

"Dankzij ons uitgebreide netwerk verzamelen we enorme hoeveelheden gegevens van verschillende handelaren en uit verschillende regio's. Hierdoor kunnen we onze machine learning-modellen effectief toepassen en onze aanpak voor het tegengaan van terugboekingen afstemmen op scenario's uit het verleden."

Realtime besluitvorming is essentieel om direct te kunnen reageren op terugboekingen, en AI helpt niet alleen bij het automatiseren van processen, maar ook bij het verbeteren ervan. Dankzij toegang tot de juiste gegevens kan Chargeflow terugboekingen efficiënter voorspellen en beheren, waardoor de kans op een succesvolle afhandeling van geschillen toeneemt.

De unieke aanpak en voordelen van Chargeflow

Chargeflow biedt een manier om terugboekingen beter te beheren met behulp van een machine learning-oplossing, die het verzamelen van bewijsmateriaal automatiseert om het proces te optimaliseren.

Dan geeft zijn mening over de rol van AI in Chargeflow:

"AI fungeert voor ons als een soort krachtversterker: het automatiseert het verzamelen en presenteren van het bewijsmateriaal dat nodig is voor terugboekingen. Deze automatisering is van cruciaal belang, omdat we hierdoor de grote hoeveelheid terugboekingen efficiënt kunnen afhandelen zonder dat we daarvoor veel personeel nodig hebben."

Chargeflow hanteert een resultaatgericht model zonder kosten vooraf en brengt alleen kosten in rekening bij succesvolle terugvorderingen. Deze prijsstructuur beperkt het financiële risico voor handelaren tot een minimum en illustreert de toewijding van Chargeflow om succesvolle resultaten te behalen. Door zijn belangen af te stemmen op die van handelaren, stelt Chargeflow bedrijven in staat zich te richten op groei, zonder de administratieve lasten die gepaard gaan met het oplossen van geschillen.

Door gebruik te maken van gegevens van verschillende handelaren kan Chargeflow ook zijn strategieën plannen, wat bijdraagt aan nauwkeurige prognoses en het beheer van terugboekingen. Dan vertelde bijvoorbeeld over een opvallend geval waarbij bij één enkele handelaar sprake was van terugboekingen ter waarde van 11.000 dollar:

"We hadden onlangs een geval bij een van onze handelaren waarbij één persoon verantwoordelijk was voor zo'n 11.000 dollar aan terugboekingen bij één handelaar... We hebben dat ook in het bewijsmateriaal kunnen aantonen en de kaartverwerker laten weten dat dit in feite misbruik van terugboekingen betreft."

Ditvoorbeeld laat zien hoe Chargeflow ernstige problemen kan oplossen en de inkomsten van handelaren kan beschermen.

Conclusie

Tegenwoordig kan een succesvol e-commercebedrijf alleen goed functioneren als het gebruikmaakt van geavanceerde tools voor fraudepreventie en betalingsverwerking die op de markt beschikbaar zijn. De geautomatiseerde oplossingen van Chargeflow kunnen de kwaliteit van geschillenafhandelingsprocessen aanzienlijk verbeteren en het terugvorderen van inkomsten effectiever maken. Bedrijven kunnen Chargeflow inzetten voor geavanceerde fraudebescherming en een soepelere bedrijfsvoering. Daarom raden we al onze lezers aan om Chargeflow uit te proberen voor hun chargebackbeheer. Chargeflow helpt bedrijven efficiënt op te schalen, inkomsten te beschermen en te groeien zonder het gedoe van geschillenafhandeling.

Luister naar de D2Z-podcastaflevering met Dan Moshkovich van Chargeflow voor meer informatie over chargebacks in de e-commerce en hoe je deze beter kunt beheren met behulp van een veelzijdige, door AI aangestuurde dienst.

DEEL DIT ARTIKEL
Een wit, rond logo met in het midden in elkaar grijpende vormen, omgeven door overlappende, baanachtige elliptische lijnen en verspreide blauwe ruitvormen.

Terugboekingen?
Dat is niet langer uw probleem.

Vorder 4 keer meer terugboekingen terug en voorkom tot 90% van de inkomende terugboekingen, dankzij AI en een wereldwijd netwerk van 15.000 handelaren.

Meer dan 192 beoordelingen
Geen creditcard nodig.
abonneren

Het laatste nieuws over terugboekingen, fraude en e-commerce, rechtstreeks in je inbox. Elke week.

Meld je nu aan en mis de nieuwste trends nooit meer!
Door je e-mailadres op te geven, ga je akkoord met onze Servicevoorwaarden en privacyverklaring
Schema met gestreepte en gebogen lijnen die gesegmenteerde bogen vormen, gemarkeerd door drie blauwe ruitvormige markeringen aan de linkerkant.Een abstract ontwerp met een cirkelvormig raster en blauwe ruitvormige markeringen op een halfzwarte, halfwitte achtergrond.