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Fond noir abstrait comportant quatre séries de cercles concentriques en pointillés et trois petits losanges bleus sur le côté gauche.
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Bienvenue chez Chargeflow

Chargeflow est à la pointe de l'innovation dans les domaines de la fintech et de l'IA, avec le soutien de sociétés de capital-risque de premier plan. Notre mission est de créer un écosystème commercial mondial exempt de fraude en tirant parti des technologies les plus récentes, afin de permettre aux entreprises en ligne de se concentrer sur leur cœur de métier et leur croissance. Nous construisons l'avenir, et nous avons besoin de vous pour nous aider à le façonner.

Le profil recherché - Le créateur de rêves

We're in search of an experienced and skilled GraphDB Expertise to join our growing data team. As part of our data team, you'll be at the forefront of crafting a groundbreaking solution that leverages cutting-edge technology to combat fraud. The ideal candidate will have a strong background in designing and implementing large-scale data solutions, with the potential to grow into a leadership role. This position requires a deep understanding of modern data architectures, cloud technologies, and the ability to drive technical initiatives that align with business objectives.

Notre objectif ultime est de fournir à nos clients des mesures de protection efficaces contre les rétrofacturations, afin de leur permettre de préserver leurs revenus et d'optimiser leur rentabilité. Rejoignez-nous dans cette mission passionnante qui vise à redéfinir la lutte contre la fraude.

Votre arène

  • Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus ETL évolutifs et robustes
  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données complexes sur diverses solutions de stockage
  • Collaborer avec les équipes de R&D, les data scientists, les analystes et les autres parties prenantes afin de cerner les besoins en matière de données et de fournir des solutions de haute qualité
  • Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la conformité des données dans tous les systèmes de données
  • Jouer un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de stratégies en matière de données qui génèrent de la valeur ajoutée pour l'entreprise
  • Contribuer à l'amélioration continue de notre architecture de données et de nos processus
  • Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données au sein de l'ensemble de l'organisation de R&D, en jouant le rôle d'expert technique et de personne de référence pour toutes les questions et tous les défis liés aux données
  • Participer à des revues de code, voire parfois les diriger, afin de garantir le respect de normes de codage rigoureuses
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux données dans les environnements de production
  • Évaluer et recommander de nouvelles technologies et méthodologies afin d'améliorer notre infrastructure de données

Ce qu'il faut

  • Une solide expérience avec GraphDB - INDISPENSABLE
  • 5+ years of experience in data engineering/ backend engineering, with specific, strong proficiency in Python & software engineering principles
  • Extensive experience with AWS, GCP, Azure, and cloud-native architectures - Must
  • Deep knowledge of both relational (e.g., PostgreSQL) and NoSQL databases
  • Designing and implementing data warehouses and data lakes
  • Strong understanding of data modeling techniques
  • Expertise in data manipulation libraries (e.g., Pandas) and big data processing frameworks
  • Experience with data validation tools such as Pydantic & Great Expectations
  • Proficiency in writing and maintaining unit tests (e.g., Pytest) and integration tests

Atouts appréciables

  • Apache Iceberg - Experience building, managing, and maintaining Iceberg lakehouse architecture with S3 storage and AWS Glue catalog
  • Apache Spark - Proficiency in optimizing Spark jobs, understanding partitioning strategies, and leveraging core framework capabilities for large-scale data processing
  • Modern data stack tools - DBT, DuckDB, Dagster, or any other Data orchestration tool (e.g., Apache Airflow, Prefect)
  • Designing and developing backend systems, including RESTful API design and implementation, microservices architecture, event-driven systems, RabbitMQ, and Apache Kafka
  • Containerization technologies- Docker, Kubernetes, and IaC (e.g., Terraform)
  • Stream processing technologies (e.g., Apache Kafka, Apache Flink)
  • Understanding of compliance requirements (e.g., GDPR, CCPA)
  • Expérience dans l'accompagnement d'ingénieurs débutants ou dans la direction de petites équipes de projet
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés
  • Capacité avérée à travailler de manière autonome et à diriger des projets techniques
  • Certifications pertinentes dans le domaine des plateformes cloud ou des technologies de données

Notre histoire

Chargeflow est un acteur de premier plan dans le domaine de l'innovation fintech, qui s'attaque au problème omniprésent de la fraude par rejet de débit, qui nuit aux entreprises en ligne. Nés d'une passion profonde pour la technologie et d'une volonté d'exceller dans le commerce électronique et la fintech, nous avons développé une solution basée sur l'IA visant à lutter contre les frustrations liées aux litiges liés aux cartes de crédit. Notre expertise diversifiée en fintech, e-commerce et technologie fait de nous un repère pour les commerçants confrontés à des rétrofacturations injustifiées, grâce à une approche unique axée sur la réussite.

Fort d'un financement de 49 millions de dollars mené par Viola Growth, OpenView, Sequoia Capital et d'autres investisseurs internationaux de premier plan, Chargeflow s'est engagé dans une stratégie de croissance axée sur le produit. Aujourd'hui, nous formons une communauté soudée de passionnés et d'entrepreneurs, unis par notre mission de révolutionner le commerce électronique et de lutter contre la fraude par rejet de débit, ce qui fait de nous des pionniers dans la protection des revenus des entreprises en ligne.

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