Ce qu'il faut - Indispensables :

• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une maîtrise approfondie et spécifique de Python et des principes de l'ingénierie logicielle - Indispensable
• Une solide expérience avec GraphDB - INDISPENSABLE
• Solide expérience avec AWS, GCP, Azure et les architectures cloud natives - Indispensable
• Connaissance approfondie des bases de données relationnelles (par exemple, PostgreSQL) et NoSQL - Indispensable
• Conception et mise en œuvre d'entrepôts de données et de lacs de données - Obligatoire
• Maîtrise approfondie des techniques de modélisation des données - Indispensable
• Maîtrise des bibliothèques de manipulation de données (par exemple, Pandas) et des frameworks de traitement du big data - Indispensable
• Expérience avec des outils de validation de données tels que Pydantic et Great Expectations - Indispensable
• Maîtrise de la rédaction et de la maintenance de tests unitaires (par exemple, Pytest) et de tests d'intégration - Indispensable

Atouts appréciables

• Apache Iceberg - Expérience dans la mise en place, la gestion et la maintenance de l'architecture « lakehouse » d'Iceberg avec le stockage S3 et le catalogue AWS Glue - Atout majeur
• Apache Spark - Maîtrise de l'optimisation des tâches Spark, compréhension des stratégies de partitionnement et exploitation des fonctionnalités clés du framework pour le traitement de données à grande échelle - Atout majeur
• Outils modernes de gestion des données – DBT, DuckDB, Dagster ou tout autre outil d'orchestration des données (par exemple, Apache Airflow, Prefect) – Avantage
• Conception et développement de systèmes backend, notamment : conception et mise en œuvre d'API RESTful, architecture de microservices, systèmes pilotés par les événements, RabbitMQ, Apache Kafka - Atout
• Technologies de conteneurisation – Docker, Kubernetes et IaC (par exemple, Terraform) – Avantages
• Technologies de traitement en flux (par exemple, Apache Kafka, Apache Flink) - Avantage
• Maîtrise des exigences en matière de conformité (par exemple, RGPD, CCPA) - Atout
• Expérience dans l'accompagnement d'ingénieurs débutants ou dans la direction de petites équipes de projet
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés
• Capacité avérée à travailler de manière autonome et à diriger des projets techniques
• Certifications pertinentes dans le domaine des plateformes cloud ou des technologies de données

Notre histoire

Chargeflow est un acteur de premier plan dans le domaine de l'innovation fintech, qui s'attaque au problème omniprésent de la fraude par rejet de débit, qui nuit aux entreprises en ligne. Nés d'une passion profonde pour la technologie et d'une volonté d'exceller dans le commerce électronique et la fintech, nous avons développé une solution basée sur l'IA visant à lutter contre les frustrations liées aux litiges liés aux cartes de crédit. Notre expertise diversifiée en fintech, e-commerce et technologie fait de nous un repère pour les commerçants confrontés à des rétrofacturations injustifiées, grâce à une approche unique axée sur la réussite.

Fort d'un financement de 49 millions de dollars mené par Viola Growth, OpenView, Sequoia Capital et d'autres investisseurs internationaux de premier plan, Chargeflow s'est engagé dans une stratégie de croissance axée sur le produit. Aujourd'hui, nous formons une communauté soudée de passionnés et d'entrepreneurs, unis par notre mission de révolutionner le commerce électronique et de lutter contre la fraude par rejet de débit, ce qui fait de nous des pionniers dans la protection des revenus des entreprises en ligne.