Bienvenido a Chargeflow

Chargeflow está desarrollando el sistema operativo para la gestión de devoluciones.

Ayudamos a los comerciantes a gestionar y recuperar automáticamente los pagos objeto de reclamación, reduciendo así la pérdida de ingresos y los gastos operativos. Nuestra plataforma procesa grandes volúmenes de datos sobre pagos y reclamaciones procedentes de comerciantes, procesadores de pagos y sistemas financieros.

A medida que Chargeflow amplía su plataforma y su base de clientes, los datos se convierten en uno de los activos más estratégicos de la empresa, ya que permiten crear mejores productos, tomar decisiones más acertadas y mejorar la eficiencia operativa.

A quién buscamos: el creador de sueños

Buscamos un responsable de datos para crear y dirigir la plataforma de datos y la estrategia de datos de la empresa. El responsable de datos se encargará de toda la plataforma de datos, la investigación y la estrategia de datos de Chargeflow.

Esto incluye crear la infraestructura de datos que sustenta la empresa, establecer indicadores fiables para toda la empresa, facilitar la toma de decisiones basada en datos y convertir los datos de Chargeflow sobre disputas y pagos en una ventaja competitiva a largo plazo.

Se trata de un puesto de liderazgo fundamental, encargado de convertir los datos en una capacidad esencial en toda la organización.

El responsable de datos colaborará estrechamente con los equipos de producto, ingeniería, operaciones y dirección para garantizar que los datos se conviertan en un elemento central del proceso de desarrollo de productos y de gestión empresarial de la compañía.

Tu arena

Plataforma y arquitectura de datos: diseñar y dirigir el desarrollo de la infraestructura de datos moderna de Chargeflow:

• Creación de flujos de datos escalables que abarquen los productos, los pagos, las reclamaciones y los sistemas internos
• Desarrollo de un almacén de datos centralizado como única fuente de información fiable de la empresa
• Garantizar la calidad, la fiabilidad y la observabilidad de los datos
• Establecimiento de la gobernanza de datos y las mejores prácticas

Métricas empresariales e inteligencia para la toma de decisiones: definir y estandarizar las métricas fundamentales que se utilizan en toda la empresa:

• Establecimiento de un marco de métricas coherente que abarque los productos, los ingresos y las operaciones
• Creación de paneles de control para los equipos directivos y operativos
• Garantizar la fiabilidad y la accesibilidad de los informes en toda la organización
• Fomentar la toma de decisiones basada en datos en los niveles directivos

Datos e información sobre productos: colabora con los equipos de Producto e Ingeniería para aprovechar los datos exclusivos de Chargeflow sobre disputas y pagos:

• Identificación de patrones y conclusiones en los litigios y en los resultados de la recuperación
• Impulsar el desarrollo de productos basado en datos
• Apoyo a las capacidades predictivas y a la automatización en la gestión de litigios
• Contribuir al desarrollo de funciones de producto basadas en el análisis de datos

Inteligencia operativa: ofrece visibilidad e información detallada sobre la gestión de reclamaciones y el rendimiento empresarial:

• Creación de paneles de análisis operativo
• Apoyo a la elaboración de previsiones y a la planificación de la capacidad
• Identificar oportunidades de automatización
• Mejorar el rendimiento operativo gracias al análisis de datos

Creación de la estructura de datos: crear y dirigir el equipo de datos de la empresa:

• Contratación y gestión de ingenieros de datos, ingenieros de análisis y analistas
• Creación de una sólida cultura de datos y de buenas prácticas
• Permitir que los equipos de toda la empresa utilicen los datos de forma eficaz
• Garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad, seguridad y gobernanza de los datos

Cómo se mide el éxito: en los primeros 12 a 18 meses:

• Chargeflow opera desde una plataforma de datos fiable que abarca toda la empresa
• Los directivos y los equipos se basan en indicadores coherentes y fiables
• Los equipos de producto aprovechan los datos sobre reclamaciones para desarrollar funciones basadas en datos
• El rendimiento operativo se vuelve claramente cuantificable y se optimiza
• Se ha creado una sólida estructura de gestión de datos que sigue creciendo