Ingeniero sénior de datos - Experiencia en bases de datos gráficas

Fondo negro abstracto con cuatro conjuntos de círculos concéntricos punteados y tres pequeños rombos azules en el lado izquierdo.

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Desarrollo

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Bienvenido a Chargeflow

Chargeflow está a la vanguardia de la innovación en tecnología financiera e inteligencia artificial, con el respaldo de importantes empresas de capital riesgo. Nuestra misión es crear un ecosistema comercial global libre de fraudes aprovechando las últimas tecnologías, lo que permitirá a las empresas online centrarse en sus ideas fundamentales y en su crecimiento. Estamos construyendo el futuro y necesitamos tu ayuda para darle forma.

A quién buscamos: el creador de sueños

Buscamos un ingeniero de datos sénior con experiencia y cualificado para incorporarse a nuestro equipo de datos, que está en plena expansión. Como parte de nuestro equipo de datos, estarás a la vanguardia del desarrollo de una solución innovadora que aprovecha la tecnología más avanzada para combatir el fraude. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en el diseño y la implementación de soluciones de datos a gran escala, con potencial para asumir un puesto de liderazgo. Este puesto requiere un profundo conocimiento de las arquitecturas de datos modernas y las tecnologías en la nube, así como la capacidad de impulsar iniciativas técnicas que se ajusten a los objetivos empresariales.

Nuestro objetivo final es dotar a nuestros clientes de medidas de protección sólidas contra las devoluciones de cargo, permitiéndoles proteger sus ingresos y optimizar su rentabilidad. Únete a nosotros en esta apasionante misión para redefinir la lucha contra el fraude.

Tu Arena

Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos y procesos ETL escalables y robustos
Diseñar e implementar modelos de datos complejos en diversas soluciones de almacenamiento
Colaborar con equipos de I+D, científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones de alta calidad
Garantizar la calidad, la coherencia, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos en todos los sistemas de datos
Desempeñar un papel fundamental en la definición y la implementación de estrategias de datos que generen valor empresarial
Contribuir a la mejora continua de nuestra arquitectura de datos y nuestros procesos
Promover y aplicar las mejores prácticas de ingeniería de datos en toda la organización de I+D, actuando como experto técnico y persona de referencia para cuestiones y retos relacionados con los datos
Participar en revisiones de código y, en ocasiones, dirigirlas para mantener unos altos estándares de programación
Detectar y resolver problemas complejos relacionados con los datos en entornos de producción
Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestra infraestructura de datos

Lo que se necesita: requisitos imprescindibles:

Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un dominio específico y sólido de Python y de los principios de ingeniería de software - Imprescindible
Amplia experiencia con bases de datos gráficas ( GraphDB) - IMPRESCINDIBLE
Amplia experiencia con AWS, GCP, Azure y arquitecturas nativas de la nube: imprescindible
Conocimientos profundos tanto de bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL) como de bases de datos NoSQL: imprescindible
Diseño e implementación de almacenes de datos y lagos de datos - Imprescindible
Sólidos conocimientos de técnicas de modelización de datos - Imprescindible
Experiencia en bibliotecas de manipulación de datos (por ejemplo, Pandas) y marcos de procesamiento de big data: imprescindible
Experiencia con herramientas de validación de datos como Pydantic y Great Expectations: imprescindible
Dominio de la redacción y el mantenimiento de pruebas unitarias (por ejemplo, Pytest) y pruebas de integración: imprescindible

Características deseables

Apache Iceberg: experiencia en la creación, gestión y mantenimiento de la arquitectura «lakehouse» de Iceberg con almacenamiento S3 y el catálogo de AWS Glue: gran ventaja
Apache Spark: dominio de la optimización de tareas de Spark, comprensión de las estrategias de partición y aprovechamiento de las capacidades básicas del marco para el procesamiento de datos a gran escala: gran ventaja
Herramientas modernas de gestión de datos (DBT, DuckDB, Dagster o cualquier otra herramienta de orquestación de datos, como Apache Airflow o Prefect): ventajas
Diseño y desarrollo de sistemas backend, incluyendo: diseño e implementación de API RESTful, arquitectura de microservicios, sistemas basados en eventos, RabbitMQ y Apache Kafka. - Ventaja
Tecnologías de contenedorización —Docker, Kubernetes e IaC (por ejemplo, Terraform)—: ventajas
Tecnologías de procesamiento de flujos (por ejemplo, Apache Kafka, Apache Flink) - Ventaja
Conocimiento de los requisitos de cumplimiento normativo (por ejemplo, el RGPD, la CCPA) - Ventaja
Experiencia en la tutoría de ingenieros noveles o en la dirección de equipos de proyectos de pequeño tamaño
Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a distintos públicos
Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y dirigir iniciativas técnicas
Certificaciones relevantes en plataformas en la nube o tecnologías de datos

Nuestra historia

Chargeflow es una empresa líder en innovación fintech que aborda el problema generalizado del fraude por devoluciones de cargos, que socava los negocios en línea. Nacida de una profunda pasión por la tecnología y del compromiso de destacar en el comercio electrónico y la tecnología financiera, hemos desarrollado una solución basada en la inteligencia artificial destinada a combatir las frustraciones que generan las disputas relacionadas con las tarjetas de crédito. Nuestra amplia experiencia en tecnología financiera, comercio electrónico y tecnología nos posiciona como un referente para los comerciantes que se enfrentan a devoluciones injustas, respaldados por un enfoque único basado en el éxito.

Con una financiación de 49 millones de dólares liderada por Viola Growth, OpenView, Sequoia Capital y otros inversores internacionales de primer nivel, Chargeflow se ha embarcado en un proceso de crecimiento impulsado por el producto. Hoy en día, formamos una comunidad muy unida de personas y emprendedores apasionados, unidos por nuestra misión de revolucionar el comercio electrónico y luchar contra el fraude por devoluciones, lo que nos convierte en pioneros en la protección de los ingresos de los negocios online.

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