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Fondo negro abstracto con cuatro conjuntos de círculos concéntricos punteados y tres pequeños rombos azules en el lado izquierdo.
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Bienvenido a Chargeflow

Chargeflow está a la vanguardia de la innovación en tecnología financiera e inteligencia artificial, con el respaldo de importantes empresas de capital riesgo. Nuestra misión es crear un ecosistema comercial global libre de fraudes aprovechando las últimas tecnologías, lo que permitirá a las empresas online centrarse en sus ideas fundamentales y en su crecimiento. Estamos construyendo el futuro y necesitamos tu ayuda para darle forma.

A quién buscamos: el creador de sueños

We're in search of an experienced and skilled GraphDB Expertise to join our growing data team. As part of our data team, you'll be at the forefront of crafting a groundbreaking solution that leverages cutting-edge technology to combat fraud. The ideal candidate will have a strong background in designing and implementing large-scale data solutions, with the potential to grow into a leadership role. This position requires a deep understanding of modern data architectures, cloud technologies, and the ability to drive technical initiatives that align with business objectives.

Nuestro objetivo final es dotar a nuestros clientes de medidas de protección sólidas contra las devoluciones de cargo, permitiéndoles proteger sus ingresos y optimizar su rentabilidad. Únete a nosotros en esta apasionante misión para redefinir la lucha contra el fraude.

Tu Arena

  • Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos y procesos ETL escalables y robustos
  • Diseñar e implementar modelos de datos complejos en diversas soluciones de almacenamiento
  • Colaborar con equipos de I+D, científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones de alta calidad
  • Garantizar la calidad, la coherencia, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos en todos los sistemas de datos
  • Desempeñar un papel fundamental en la definición y la implementación de estrategias de datos que generen valor empresarial
  • Contribuir a la mejora continua de nuestra arquitectura de datos y nuestros procesos
  • Promover y aplicar las mejores prácticas de ingeniería de datos en toda la organización de I+D, actuando como experto técnico y persona de referencia para cuestiones y retos relacionados con los datos
  • Participar en revisiones de código y, en ocasiones, dirigirlas para mantener unos altos estándares de programación
  • Detectar y resolver problemas complejos relacionados con los datos en entornos de producción
  • Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestra infraestructura de datos

Lo que hace falta

  • Amplia experiencia con bases de datos gráficas ( GraphDB) - IMPRESCINDIBLE
  • 5+ years of experience in data engineering/ backend engineering, with specific, strong proficiency in Python & software engineering principles
  • Extensive experience with AWS, GCP, Azure, and cloud-native architectures - Must
  • Deep knowledge of both relational (e.g., PostgreSQL) and NoSQL databases
  • Designing and implementing data warehouses and data lakes
  • Strong understanding of data modeling techniques
  • Expertise in data manipulation libraries (e.g., Pandas) and big data processing frameworks
  • Experience with data validation tools such as Pydantic & Great Expectations
  • Proficiency in writing and maintaining unit tests (e.g., Pytest) and integration tests

Características deseables

  • Apache Iceberg - Experience building, managing, and maintaining Iceberg lakehouse architecture with S3 storage and AWS Glue catalog
  • Apache Spark - Proficiency in optimizing Spark jobs, understanding partitioning strategies, and leveraging core framework capabilities for large-scale data processing
  • Modern data stack tools - DBT, DuckDB, Dagster, or any other Data orchestration tool (e.g., Apache Airflow, Prefect)
  • Designing and developing backend systems, including RESTful API design and implementation, microservices architecture, event-driven systems, RabbitMQ, and Apache Kafka
  • Containerization technologies- Docker, Kubernetes, and IaC (e.g., Terraform)
  • Stream processing technologies (e.g., Apache Kafka, Apache Flink)
  • Understanding of compliance requirements (e.g., GDPR, CCPA)
  • Experiencia en la tutoría de ingenieros noveles o en la dirección de equipos de proyectos de pequeño tamaño
  • Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a distintos públicos
  • Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y dirigir iniciativas técnicas
  • Certificaciones relevantes en plataformas en la nube o tecnologías de datos

Nuestra historia

Chargeflow es una empresa líder en innovación fintech que aborda el problema generalizado del fraude por devoluciones de cargos, que socava los negocios en línea. Nacida de una profunda pasión por la tecnología y del compromiso de destacar en el comercio electrónico y la tecnología financiera, hemos desarrollado una solución basada en la inteligencia artificial destinada a combatir las frustraciones que generan las disputas relacionadas con las tarjetas de crédito. Nuestra amplia experiencia en tecnología financiera, comercio electrónico y tecnología nos posiciona como un referente para los comerciantes que se enfrentan a devoluciones injustas, respaldados por un enfoque único basado en el éxito.

Con una financiación de 49 millones de dólares liderada por Viola Growth, OpenView, Sequoia Capital y otros inversores internacionales de primer nivel, Chargeflow se ha embarcado en un proceso de crecimiento impulsado por el producto. Hoy en día, formamos una comunidad muy unida de personas y emprendedores apasionados, unidos por nuestra misión de revolucionar el comercio electrónico y luchar contra el fraude por devoluciones, lo que nos convierte en pioneros en la protección de los ingresos de los negocios online.

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