Qualificações:

• 3 a 4 anos de experiência em cargos de gestão, liderando equipes de engenharia de pequeno a médio porte - Obrigatório
• Mais de 7 anos de experiência na criação desistemas de back-end para produção, com profundo conhecimento emTypeScript e Node.js - Obrigatório
• Sólida experiência na concepção e evoluçãode arquiteturas distribuídas e orientadas a eventos(microsserviços, sistemas assíncronos e serverless, quando apropriado) - Obrigatório
• Experiência na criaçãode sistemas nativos da nuvem na AWS, com sólido conhecimento das vantagens e desvantagens em termos de escalabilidade, confiabilidade e custo - Obrigatório
• Experiência prática como Kafka em ambientes de produção reais, com sólido conhecimento dos mecanismos internos (particionamento, ordenação, grupos de consumidores, semântica de entrega, escalabilidade, modos de falha) - Obrigatório
• Experiência prática comfluxos de trabalho baseados em Dockere práticas modernas de desenvolvimento em contêineres - Obrigatório
• Conhecimento doKubernetes (incluindo o EKS) e/ou do ECS, e compreensão de como os serviços se comportam quando implantados e dimensionados em ambientes de orquestração de contêineres - Obrigatório
• Sólida experiência no trabalho combancos de dadosNoSQL (MongoDB)erelacionais (Postgres), com clara compreensão de modelagem de dados e suas vantagens e desvantagens - Obrigatório
• Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência equivalente

(Práticas de engenharia baseadas em IA)

• Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, etc.) como parte dos fluxos de trabalho diários de engenharia - Obrigatório
• Experiência no uso de LLMs para aumentar a produtividade em programação, exploração de projetos, redação técnica e análise - Obrigatório
• Conhecimento dasAPIs de LLM (OpenAI, Anthropic, etc.)e experiência na criação de pequenas ferramentas ou integrações utilizando essas APIs
• Capacidade de avaliar criticamente os resultados gerados pela IA e aplicar um sólido julgamento de engenharia
• O interesse pelas novas ferramentas de IA e em como elas podem aprimorar — e não substituir — as boas práticas de engenharia de software

Nossa História

A Chargeflow é uma força pioneira na inovação em fintech, enfrentando o problema generalizado da fraude por estorno que prejudica os negócios online. Nascida de uma profunda paixão pela tecnologia e do compromisso de nos destacarmos no comércio eletrônico e na fintech, desenvolvemos uma solução baseada em IA destinada a combater as frustrações decorrentes de disputas relacionadas a cartões de crédito. Nossa experiência diversificada em fintech, comércio eletrônico e tecnologia nos posiciona como um farol para comerciantes que enfrentam estornos injustos, apoiados por uma abordagem única baseada no sucesso.

Com o apoio de um investimento de US$ 49 milhões liderado pela Viola Growth, OpenView, Sequoia Capital e outros investidores globais de primeira linha, a Chargeflow iniciou uma jornada de crescimento orientada pelo produto. Hoje, formamos uma comunidade coesa de pessoas e empreendedores apaixonados, unidos em nossa missão de revolucionar o comércio eletrônico e combater a fraude por estorno, o que nos destaca como pioneiros na proteção das receitas dos negócios online.