O que é preciso - Requisitos essenciais:

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com domínio específico e sólido de Python e dos princípios de engenharia de software - Obrigatório
• Ampla experiência com GraphDB - OBRIGATÓRIO
• Ampla experiência com AWS, GCP, Azure e arquiteturas nativas da nuvem - Obrigatório
• Conhecimento aprofundado de bancos de dados relacionais (por exemplo, PostgreSQL) e NoSQL - Obrigatório
• Projetar e implementar data warehouses e data lakes - Obrigatório
• Sólido conhecimento de técnicas de modelagem de dados - Obrigatório
• Conhecimento especializado em bibliotecas de manipulação de dados (por exemplo, Pandas) e estruturas de processamento de big data - Obrigatório
• Experiência com ferramentas de validação de dados, como Pydantic e Great Expectations - Obrigatório
• Proficiência na criação e manutenção de testes unitários (por exemplo, Pytest) e testes de integração - Obrigatório

Recursos adicionais

• Apache Iceberg - Experiência na criação, gestão e manutenção da arquitetura Lakehouse do Iceberg com armazenamento S3 e o catálogo do AWS Glue - Grande vantagem
• Apache Spark - Proficiência na otimização de tarefas do Spark, compreensão das estratégias de particionamento e aproveitamento dos principais recursos da estrutura para o processamento de dados em grande escala - Grande vantagem
• Ferramentas modernas de pilha de dados — DBT, DuckDB, Dagster ou qualquer outra ferramenta de orquestração de dados (por exemplo, Apache Airflow, Prefect) — Vantagem
• Projetar e desenvolver sistemas de back-end, incluindo: projeto e implementação de APIs RESTful, arquitetura de microsserviços, sistemas orientados a eventos, RabbitMQ e Apache Kafka — Vantagem
• Tecnologias de conteinerização — Docker, Kubernetes e IaC (por exemplo, Terraform) — Vantagens
• Tecnologias de processamento de fluxo (por exemplo, Apache Kafka, Apache Flink) - Vantagem
• Conhecimento dos requisitos de conformidade (por exemplo, RGPD, CCPA) - Diferencial
• Experiência na orientação de engenheiros juniores ou na liderança de pequenas equipes de projeto
• Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a diferentes públicos
• Capacidade comprovada de trabalhar de forma autônoma e liderar iniciativas técnicas
• Certificações relevantes em plataformas de nuvem ou tecnologias de dados

Nossa História

A Chargeflow é uma força pioneira na inovação em fintech, enfrentando o problema generalizado da fraude por estorno que prejudica os negócios online. Nascida de uma profunda paixão pela tecnologia e do compromisso de nos destacarmos no comércio eletrônico e na fintech, desenvolvemos uma solução baseada em IA destinada a combater as frustrações decorrentes de disputas relacionadas a cartões de crédito. Nossa experiência diversificada em fintech, comércio eletrônico e tecnologia nos posiciona como um farol para comerciantes que enfrentam estornos injustos, apoiados por uma abordagem única baseada no sucesso.

Com o apoio de um investimento de US$ 49 milhões liderado pela Viola Growth, OpenView, Sequoia Capital e outros investidores globais de primeira linha, a Chargeflow iniciou uma jornada de crescimento orientada pelo produto. Hoje, formamos uma comunidade coesa de pessoas e empreendedores apaixonados, unidos em nossa missão de revolucionar o comércio eletrônico e combater a fraude por estorno, o que nos destaca como pioneiros na proteção das receitas dos negócios online.